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如何對熒光定量PCR(qPCR)數據進行統計分析
   熒光定量PCR(qPCR)就是在PCR擴增過程中,通過熒光信號,對PCR進程進行實時檢測。由于在PCR擴增的指數時期,模板的Ct值和該模板的起始拷貝數存在線性關系,所以成為定量的依據。由于常規的PCR的缺點,熒光定量PCR( qPCR)由于其操作簡便,靈敏度高,重復性好等優點發展非常迅速。設在已經涉及到生命科學研究的各個領域,比如基因的差異表達分析,SNP檢測,等位基因的檢測,藥物開發,臨床診斷,轉基因研究等。
  我想做過 熒光定量PCR(qPCR)的研究者用過的儀器也無怪乎ABI 7000、7300、7500,7700、7900HT、StepOnePlus TM、StepOne TM、PRISM? StepOne TM系列;BIO-RAD的CFX96、iCycler iQ5?、MyiQ?、MJ Research Chromo4 TM Opticon系列;Stratagene Mx TM系列;Roche LightCycler?系列;Eppendorf Masercycler?;Corbett Rotor-Gene TM;Cepheid SmartCycler? 和BIOER 的LineGene系列。其儀器的設置和數據輸出方式基本類似,相差不大。有過qPCR實驗經驗的研究者可能很快就能熟悉其不同于PCR的結果Ct值,以及數據的常用運算方法比較Ct方法(2-△△Ct)。那么這個數據到底有沒有統計意義呢?這個該如何分析?我們來逐漸了解相對定量qPCR的數據統計分析。
  首先在數據分析之前,要確保數據的準確性,也就是實驗過程的各個部門都要嚴格操作,也就是MIQE標準(具體可見Bustin SA et al Clin Chem 55,611-622 2009)。這些都做到了,那么就可以來分析Ct數據了。
  統計分析,至少有3個數據才可以。那就是在設計實驗中,每組至少要有3個生物學重復(也就是3個不同的樣本)。這個和qPCR3PCR replicate是完全不同的概念(這兒是同一個樣本的3個重復)。
  下面我們就以一個處理分析的實驗來做說明如何來數據統計分析。1個處理組和1個對照組,每組有3個樣本(也就是生物學重復),來檢測某目的基因(target,設定內參基因為reference),在這個處理中,目的基因的表達是否受到抑制?同時這個抑制作用是否有統計學意義。

  不管是哪個qPCR儀,都可以做此檢測,數據也都可以用excel表歸納如下:

Group

Sample

Ct target

Ct mean of T

Ct reference

Ct mean of R

CON

sample1

22.89

22.90

15.29

15.63

22.82

15.91

23.00

15.69

sample2

22.60

22.64

15.83

15.60

22.46

15.71

22.85

15.27

sample3

22.49

22.53

14.81

14.98

22.49

14.79

22.60

15.34

TRT

sample1

25.32

25.31

14.98

15.18

25.40

15.33

25.20

15.22

sample2

25.70

25.60

15.46

15.38

25.50

15.45

25.61

15.22

sample3

25.49

25.60

15.25

15.05

25.68

14.6

25.64

15.29

  首先每個樣品的目的基因和內參基因的3個PCR replicate要求出平均值,這個僅僅是技術重復,也就是確定這個數據是可靠的。然后求出在每個樣品的目的基因的變化量也就是(目的基因的量和其對應的內參基因的量相比,也就是2-△Ct)。然后再平均對照組中的3個2-△Ct,在此例子中數據為0.006482,然后所有2-△Ct的都和0.006482相比即可到2-△△Ct,也就是倍數變化(fold change或者relative expression)。   下面就可以對2-△△Ct或者2-△Ct或者就行統計分析,Ct的2種形式都可以進行統計分析,唯獨不能對Ct進行統計分析。具體統計分析的方法,任何統計分析軟件都可以用比如SPSS,GraphPad等。這里展示一下GraphPad分析的結果。

Group

Sample

Ct target

Ct mean of T

Ct reference

Ct mean of R

2-Ct

2-△△Ct

CON

sample1

22.89

22.90

15.29

15.63

0.006464

0.99724

22.82

15.91

23.00

15.69

sample2

22.60

22.64

15.83

15.60

0.007634

1.17773

22.46

15.71

22.85

15.27

sample3

22.49

22.53

14.81

14.98

0.005348

0.82512

22.49

14.79

22.60

15.34

TRT

sample1

25.32

25.31

14.98

15.18

0.000892

0.13768

25.40

15.33

25.20

15.22

sample2

25.70

25.60

15.46

15.38

0.000835

0.12875

25.50

15.45

25.61

15.22

sample3

25.49

25.60

15.25

15.05

0.000664

0.10243

25.68

14.6

25.64

15.29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




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